數據集成是計算機信息系統集成中不可或缺的核心環節，它通過統一數據源、消除數據孤島，實現系統間高效協同與信息共享。隨著企業信息化程度不斷提升，數據集成的價值日益凸顯。

數據集成旨在將分散于不同系統、平臺或數據庫中的數據進行整合與標準化處理，確保數據的一致性、準確性和可用性。在計算機信息系統集成項目中，數據集成的實現通常涉及以下關鍵技術：

1. 數據抽取、轉換與加載（ETL）：從異構數據源提取數據，經過清洗、轉換后加載到目標系統，為數據分析與決策提供支持。

1. 中間件與接口技術：通過API、消息隊列等方式實現系統間數據交互，提升集成靈活性與擴展性。

1. 主數據管理（MDM）：統一核心數據定義，避免數據冗余與沖突，保障數據質量。

數據集成的成功實施能夠顯著提升信息系統整體效能。例如，在企業資源規劃（ERP）系統與客戶關系管理（CRM）系統集成中，數據集成可實現銷售、庫存、財務等數據的實時同步，優化業務流程。

數據集成也面臨諸多挑戰，如數據格式不統一、安全與隱私保護、系統兼容性等。因此，在實施過程中需制定科學的集成策略，結合云計算、大數據等新興技術，構建穩定、安全的數據集成架構。

數據集成作為計算機信息系統集成的基石，不僅驅動著企業數字化轉型，也為智能決策與業務創新奠定了堅實的數據基礎。